こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回はデジタルツインエンジニアになるための学習ロードマップについて解説していきます。
本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
デジタルツインエンジニアとは？将来性ある？
デジタルツインエンジニアとは？
デジタルツインエンジニアは、現実世界の製品や設備の「デジタル版」を作り出し、情報をリアルタイムでモニタリングし管理する職業です。
たとえば、東京スカイツリーのような大規模な建造物の動きや状態を仮想空間で再現し、データを分析して安全性を保っているのです。
この「デジタルツイン」と呼ばれる技術は、製造業、自動車、医療など、多くの分野で活用されています。
デジタルツインエンジニアの仕事内容
- デジタルモデルの設計と構築
(例：車両の動きや性能をシミュレーションするデジタルモデルを作成) - リアルタイムデータの収集と分析
(例：工場の機械が正常に稼働しているかをモニタリングし、異常を検知) - システムの最適化と改善
(例：航空機の燃費を向上させるため、運航データをもとにシステムを改善)
デジタルツインエンジニアの年収と将来性
デジタルツインエンジニアの平均年収は700～900万円程度と言われています。
これは日本の平均給与が約400万円であることを考えると、非常に高い水準です。
最近ではIoTやAIの進化に伴い、デジタルツインの活用範囲が広がっています。
例えば、スマートシティの実現に向けたインフラ整備や、医療分野での患者データの活用など、さまざまな新しい可能性が見えています。
そのため、デジタルツインエンジニアは、将来性の高い職種となっています。
技術革新が続く中で、デジタルツインエンジニアは欠かせない存在となるでしょう。
どうやったらデジタルツインエンジニアになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ
学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する
まずは、デジタルツインエンジニアになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。
「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。
デジタルツインエンジニアに関する知識や経験が身に付いたら、実践的なプログラミングスキル向上のために、ポートフォリオ（学んだ知識を活かしたオリジナルのサイトやアプリなど）を作成できると尚良いです。
なぜなら、ポートフォリオは、あなたのスキルを証明し、就職・転職活動を有利にする武器になるからです。 初めはシンプルなものから始め、慣れてきたら徐々に複雑なプロジェクトに挑戦してみると良いでしょう。
就職・転職活動を行う
デジタルツインエンジニアとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。
- 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
- 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。
初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。
転職サイトは、リクルートエージェント、リクナビNEXTなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。
フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。
デジタルツインエンジニアになるために必要なスキルと学習
ここまで読んでいるということは、あなたはデジタルツインエンジニアという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。
実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。
まず、デジタルツインエンジニアに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。
- STEP1: デジタルツインの基本概念を理解し、物理的なシステムのデジタルモデル化に関する基礎を学ぶ。
- STEP2: モデリングとシミュレーションツール（例：MATLAB、Simulink）の使用方法を習得し、基本的なシミュレーションを行う。
- STEP3: センサー、IoTデバイス、データ収集技術について学び、データの収集と統合方法を理解する。
- STEP4: データ分析と機械学習の基礎を学び、デジタルツインに必要なデータ処理と予測分析を実施する。
- STEP5: クラウドコンピューティングの利用方法を学び、スケーラブルなデジタルツインアプリケーションの設計とデプロイを行う。
【Tips】効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け
近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？
結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。加えて、Udemyでは講師に直接質問でき、独学でもつまづきづらいです。
書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習や全体像を掴みたい時に重宝します。多くの分野に存在する、いわゆる「定番の本」は読んでおくと良いでしょう。
独学以外の選択肢として、スクールがあります。スクールは費用が高い一方、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学んで、独学だと続かないという場合はスクールがおすすめです。注意として、高額なスクールはいきなり契約せず、SNSで情報収集、無料体験に行くなど吟味しましょう。
以降では本題に入っていきます！ デジタルツインエンジニアになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）
学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)
STEP1: デジタルツインの基本概念を理解し、物理的なシステムのデジタルモデル化に関する基礎を学ぶ。
デジタルツインとは、物理的なシステムやプロセスをデジタル上で忠実に再現したモデルのことです。実際の製品や施設の状態や性能をリアルタイムで模倣するので、設備のメンテナンスや運用の最適化に用いられます。たとえば、工場の稼働状況をバーチャルモデルを通じて監視することで、問題を早期に発見し対策を立てることが可能です。このステップでは、デジタルツインの概念を理解し、物理システムのデジタルモデル化の基礎を学びます。
このステップで学ぶスキルや知識
- デジタルツインとは何か
- デジタルモデルと物理モデルの関係
- 実世界システムの基本構造
- デジタルツインの用途と利点
- 使用される技術の基礎（例：モデリング、シミュレーション）
デジタルツインの基礎概念を学べる動画教材
このコースは、「デジタルツインエンジニア」を目指す方に特におすすめです。デジタルツインの基本概念から物理システムのデジタルモデル化に至るまでの基礎をしっかりと学ぶことができます。デジタルツインの基本知識は、業務効率の向上や新しいアイデアの創出に大きく役立ちます。
このコースでは「DXリテラシー標準」に準拠した内容を学べます。実務経験が豊富なエキスパートが、デジタル技術とデータの活用方法をわかりやすく解説しており、セクションごとに理解度をチェックできるミニテストや操作デモも用意されています。
富士通ラーニングメディア出身の講師による実践的な講義内容と、音声なしでも学べる字幕完備が、このコースの大きな特徴です。自分のペースで学習できるよう、参考情報も豊富に提供され、既知の内容を飛ばすことも可能です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。デジタルトランスフォーメーションに関して未学習の方でも理解可能な内容になっています。
コースを通じて、新しい時代の常識を無理なく身につけられるでしょう。デジタルツインを取り巻く最新の技術を学び、あなたのキャリアに活かしてみてください。
デジタルツインエンジニアを目指すビジネスマンにおすすめのコース、「次世代デジタルのことがよくわかる！～デジタルと物理空間が融合した世界（フィジタル）がもたらす未来～」をご紹介します。このコースは、デジタルツインの基本概念を習得し、物理的なシステムのデジタルモデル化に取り組むための基礎知識を提供します。
このコースでは、デジタルと物理空間が融合する「フィジタル」時代におけるビジネスモデルや顧客体験の再定義を学びます。具体的には、AIやIoT、AR/VRなどの革新的技術がフィジタルビジネスにどのように活用されているかを実例を交えて解説します。また、オムニチャネル戦略を利用した新たな顧客エンゲージメントや、サイバーセキュリティ対策に触れ、デジタル時代のプライバシー管理も学べます。
講師のMatsuaki SAKAMOTO氏は、デジタルマーケティングや経営改革に幅広い経験を持ち、多数の企業での成果を積み重ねてきた実績を誇ります。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。デジタルツイン分野に未学習の方でも理解可能な内容で、フィジタルビジネスに興味がある方やデジタルイノベーションを求める方に適しています。
次世代のフィジタル世界へ飛び込み、未来のビジネスを共に創造していきましょう。
STEP2: モデリングとシミュレーションツール（例：MATLAB、Simulink）の使用方法を習得し、基本的なシミュレーションを行う。
次に、モデリングとシミュレーションツールを使って、デジタルツインを構築する方法を学びます。MATLABやSimulinkなどのツールが広く使われ、実際の物理システムを模倣するモデルを作成できます。これらのツールは複雑な数式や動作シミュレーションを簡単に実行することができるため、リアルな動作再現が求められます。日産自動車などでは、自動車の制御システムの開発に使用されています。
このステップで学ぶスキルや知識
- MATLABの基本操作
- Simulinkの基本機能
- モデル作成とシミュレーションの仕組み
- 時間管理とデータ入力の方法
- 基本的なシミュレーション実施例
モデリングとシミュレーションを学べる動画教材
このコースは「デジタルツインエンジニア」を目指している方にとって、モデリングやシミュレーションの基礎を学ぶ絶好の機会です。
Pythonを用いた科学技術計算の基本的な知識を身につけられるこの講座は、生物統計学や力学、電磁気学など多岐にわたる分野での数値シミュレーションに取り組むことができます。これはデジタルツインエンジニアとして、さまざまなシナリオの予測や検証を行ううえで非常に役立つスキルです。
このコースの魅力は、単なるプログラミングだけでなく、各分野の基礎知識を講師と一緒に深く理解しながらシミュレーションを実践できる点にあります。講師がスクラッチからプログラムを実装し、丁寧に解説してくれるため、初心者でも安心して学習を進めることができます。
このコースの難易度は【2:普通】です。特にこの分野が初めての方でも、講師の丁寧なサポートにより理解を深めることが可能です。
デジタルツインエンジニアを目指す方にとって、モデリングとシミュレーションは必須のスキルです。この「【初心者向け】AutoCAD ３D 超入門講座」は、そんなスキルを土台から身につけるために最適なスタートポイントといえるでしょう。
本コースでは、AutoCADの３Dモデリング技術をゼロから学び、実務において即戦力となる３Dモデル作成のスキルが習得できます。具体的には、3Dデータの開き方からモデルの作成、編集、保存の方法まで、動画を通じて段階的に学習します。さらに、機械部品のモデリングを通じて、3Dモデルを２D図面に変換する実践的な方法も学べます。
講師は熟練のCADトレーナー、水鳥六郎さん。彼が提供する講座は、実践的で理解しやすいと受講生から高評価を得ています。そのため、安心して学習を進め、業務での具体的な活用に結びつけることができるでしょう。
このコースの難易度は【2:普通】です。３Dモデリング経験がなくとも理解可能な内容で、簡単なシミュレーションを学びたい方におすすめです。
このコースは「デジタルツインエンジニア」を目指し、モデリングとシミュレーションのスキルを習得したい方に最適です。
本コースでは、SOLIDWORKSを用いた3Dモデリングの基礎を学びます。SOLIDWORKSは世界中の産業で使用されているため、習得することで自身の市場価値を高め、転職や独立、副業の可能性を広げる手助けとなるでしょう。また、3Dモデリング技術はデジタルツインエンジニアにとっても重要なスキルです。ここで基礎をしっかり固めることで、MATLABやSimulinkを用いたシミュレーションツールの学習においてもスムーズに進められるはずです。
このコースの特徴は、講師の豊富な実務経験を基に設計されたカリキュラムです。受講生は独立や企業内でのスキルアップを目指す方が多く、実践的な知識を得ることができます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。完全初心者向けに設計されており、機械系エンジニアリング未経験でも安心して学べる内容です。
独学では得られにくい体系立った知識を身につけ、自信を持って次のステップへ進みましょう。興味がある方はぜひコース登録を検討してみてください。
STEP3: センサー、IoTデバイス、データ収集技術について学び、データの収集と統合方法を理解する。
デジタルツインの構築には、実世界の情報を取り込むためのデータが必要です。このステップでは、センサーやIoTデバイスを用いたデータ収集技術を学びます。例えば、スマートホームで使用される温度センサーや監視カメラなどがそれにあたります。これらのデータを効率よく収集し、デジタルツインに統合する方法を理解することが大切です。現実世界とデジタルの橋渡しをするノウハウを身につけます。
このステップで学ぶスキルや知識
- センサーの種類と利用例
- IoTデバイスの基礎知識
- データ収集の手法とツール
- データの統合と管理方法
- リアルタイムデータの処理
センサーとデータ収集技術を学べる動画教材
このコースは「デジタルツインエンジニア」を目指す方に最適です。高度な技術に精通するためには、センサーやIoTデバイス、データ収集技術に関する知識が不可欠です。このコースは、AI、クラウド、IoTの基礎を体系的に学ぶことができ、特にデジタルツインを活用するためのデータの収集と統合に役立つ内容となっています。
コースでは、センサーとデバイスの仕組み、データの通信や蓄積、IoTが生み出す価値について学びます。これらは、実際の現場でどのようにデータを活用していくかに直接結びつく知識です。さらに、AIとIoT連携の基礎も学べ、デジタルツインの専門家として必要なスキルを身につけるための基盤を築けるでしょう。
このコースは、事例を交えたわかりやすい解説が特徴で、IT・デジタルリテラシーを高めることができます。また、講師である株式会社キカガクの豊富な教育経験も受講者にとって安心できるポイントです。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能ですが、基礎的なIT知識があるとよりスムーズに進められるでしょう。
STEP4: データ分析と機械学習の基礎を学び、デジタルツインに必要なデータ処理と予測分析を実施する。
デジタルツインが現実のデータを取り込んだ後、そのデータをどのように分析し、有益な情報を引き出すかが重要です。このステップでは、データ分析の基礎と機械学習を学び、デジタルツインのデータ処理能力を高める方法を習得します。例えば、Google翻訳で使用される機械学習アルゴリズムのように、学習して業務を効率化する方法を学びます。
このステップで学ぶスキルや知識
- データ処理の基本手法
- 機械学習の基本概念
- 予測分析とその応用
- データクリーニングと整形
- データビジュアル化の手法
データ分析と機械学習を学べる動画教材
このコースは「データ分析と機械学習の基礎を学びたい方」にぴったりです。デジタルツインエンジニアを目指している方にとって、データ処理と予測分析は非常に重要なスキルです。このコースでは、その基礎スキルを楽しみながら学ぶことができます。
この講座では、Pythonを用いたデータ分析の基礎から、実際のデータを使ったモデル構築までをカバーしています。特に、データサイエンスの全体像を理解するために、CRISP-DMというフレームワークを用いた実務的なアプローチが非常に役立つでしょう。また、Light GBMを用いた機械学習の実装も含まれるため、実践に即した知識を身につけることができます。
コースの最大の魅力は、アニメーションを用いたわかりやすい解説と豊富なハンズオン形式の実践編です。講師のウマたん氏は、データサイエンスの魅力を伝えるためにスタートアップでの豊富な経験をもとに、受講生が楽しんで学べるように構成しています。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能な内容で、初心者が学ぶには最適なレベルです。
データサイエンスをより身近に感じ、多様な領域にスキルを活かし、デジタルツインエンジニアのキャリアに踏み出しましょう。
このコースは、デジタルツインエンジニアを目指している方にとって役立つ内容満載です。デジタルツインの基礎となるデータ分析と機械学習の基礎を習得し、ビジネス現場でのデータ処理や予測分析に活用するスキルを学べます。
具体的には、Pythonを用いたデータ分析の基礎を学び、ビジネスコミュニケーションのスキルまでを身につけられる内容が特徴です。データサイエンスの基礎はもちろん、NumpyやPandasといったデータ処理ライブラリの活用方法、また機械学習の基礎知識を学ぶことで、デジタルツインエンジニアが現場で即戦力となる知識を身につけることができます。
このコースのもう一つの魅力は、実際に講師が現役のデータサイエンティストであるという点です。実務に基づく具体的な事例を通した解説で、即戦力となる知識を吸収することができます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でもPythonを始めとする必要なツールの基礎から学ぶことができるため、初心者には最適です。ただし、一部のコンテンツは基礎知識があると理解が深まります。
全体で12時間以上・100レクチャーを越える大ボリュームの講座はコストパフォーマンスも良く、高額なスクールに替わる選択肢として初心者からキャリアアップを目指す方まで幅広く対応しています。
STEP5: クラウドコンピューティングの利用方法を学び、スケーラブルなデジタルツインアプリケーションの設計とデプロイを行う。
最後に、デジタルツインのシステムはより多くのユーザーに対応するために、スケーラブルにする必要があります。クラウドコンピューティングを利用することで、インフラを簡単に拡張できるようになります。例えば、Amazon Web Services（AWS）を利用して、必要なコンピューティングリソースをオンデマンドで使用できます。このステップでは、クラウドコンピューティングの基本と、デジタルツインアプリケーションの設計およびデプロイ方法を学びます。
このステップで学ぶスキルや知識
- クラウドサービスの概要
- AWSなどのクラウドプラットフォームの基本
- スケーラブルなアプリケーション設計
- クラウド上でのデプロイメント手法
- クラウドセキュリティの基礎
クラウドコンピューティングの利用方法を学べる動画教材
デジタルツインエンジニアを目指す方にぴったりのコースが登場しました。この「米シリコンバレーDevOps監修！超AWS完全入門+本番運用向け上級編ベストプラクティスとTerraform」は、クラウドコンピューティングの基本から本番環境の構築までをカバーします。
AWSを中心に、IAMやVPC、EC2、S3などの基本サービスを理解し、デジタルツインアプリケーションの設計・デプロイメントに必要なスケーラビリティと耐障害性を持たせる技術を学びます。また、ハンズオンでの実践的な授業により、AWS上でのインフラ構築スキルを体系的に身につけることができます。
コースの一番の魅力は、シリコンバレーの現役DevOpsエンジニアが監修している点です。開発現場での即戦力となるスキルを手に入れて、クラウドサービスを活用した革新的なデジタルツイン技術の実現が可能になります。
このコースの難易度は【2: 普通】です。初めてクラウドを学ぶ方でも理解できるよう設計されていますが、AWSに関する基本的な理解があるとさらに効率的に学べます。
クラウドコンピューティングに興味があり、デジタルツインの技術革新に携わりたい方は、ぜひこのコースでAWSの基礎から実践的なスキルを習得してください。
まとめ：デジタルツインエンジニアへの第一歩を踏み出そう
本記事では、デジタルツインエンジニアになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、デジタルツインエンジニアとしてのスキルを身につけていくことができます。
ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。
本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
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「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。
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