こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している猫太郎です。今回はBI開発者になるための学習ロードマップについて解説していきます。
本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
BI開発者とは？将来性ある？
BI開発者とは？
BI開発者は、企業が持っているさまざまなデータを分析し、意思決定に役立つ情報を提供する専門家です。
たとえば、楽天やAmazonなどの大企業が顧客データや売上データを活用して、販売戦略を練るときに頼りにしているのがBI（Business Intelligence）システムです。
BI開発者の役割は、これらのシステムを設計し、構築し、運用することで、企業がデータを最大限に活用できるようにサポートすることです。
BI開発者の仕事内容
- データの収集と統合
(例：異なるシステムから売上データや顧客データを集め、一つの統合データベースを作成) - データ分析と可視化
(例：売上の増減をグラフ化して、経営陣が簡単に理解できる形にする) - レポートやダッシュボードの作成
(例：製品の売上ランキングを自動更新されるダッシュボードで表示) - ユーザーサポートとトレーニング
(例：営業チームがBIツールを使いこなせるように、トレーニングを実施)
BI開発者の年収と将来性
BI開発者の平均年収は600万円から800万円程度とされています。
これは日本の平均給与が約400万円であることを考慮すると、かなり高い水準です。
データの重要性がますます増す現代において、データを活用した意思決定の重要性も大きくなっています。
特にAIや機械学習の進歩に伴い、さらにデータを活用する場面が増えてきています。
BI開発者はこの流れの中で、ますます需要が高まる仕事といえるでしょう。
つまり、BI開発者は高い年収だけでなく、将来的にも非常に安定した職業であると考えられます。
どうやったらBI開発者になれる？勉強から就職・転職までの2ステップ
ここでは2つのステップの概要を説明します。次章以降ではロードマップと就職・転職について詳しく触れます。
必須スキル・知識の習得
まずは、学習計画を作成し、毎日少しづつでも学習していきましょう。
「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。
BI開発者に関する知識や経験が身に付いたら、実践的なプログラミングスキル向上のために、ポートフォリオ（学んだ知識を活かしたオリジナルのサイトやアプリなど）を作成できると尚良いです。
なぜなら、ポートフォリオは、あなたのスキルを証明し、就職・転職活動を有利にする武器になるからです。 初めはシンプルなものから始め、慣れてきたら徐々に複雑なプロジェクトに挑戦してみると良いでしょう。
就職・転職活動に向けた具体的な戦略とアクションプランの実施
BI開発者として活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動を開始します。
- 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
- 副業やフリーランスを目指す場合：クラウドソーシングサイトに登録し、案件を探すと良いでしょう。
初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。
BI開発者になるために必要なスキルと学習ステップ ここまで読んでいるということは、あなたはBI開発者という職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。
実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。
まず、BI開発者に必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。
- STEP1: データベースの基本概念を理解し、SQLを使用してデータの抽出と操作を行うスキルを身につける。
- STEP2: データウェアハウスの概念を学び、ETLプロセスの設計とデータの変換/ロードの実践に取り組む。
- STEP3: BIツール（例：Tableau、Power BI、Looker）の使い方を学び、データの可視化とレポート作成のスキルを向上させる。
- STEP4: データモデリングの技術を習得し、ビジネス要件に基づいた効果的なデータモデルを設計する。
- STEP5: ビジネスアナリティクスの知識を深め、データ分析を通じてビジネスインサイトを提供できる能力を養う。
効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け
近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？
結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。また、Udemyでは講師に質問も可能なため、独学でもつまづきづらくなっています。
書籍は補助教材として使うと良いでしょう。書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習したり、全体像を掴み直したい時に重宝します。特に多くの分野には、いわゆる「定番本」があります。これは読んでおくと良いでしょう。
独学以外の選択肢には、スクールがあります。スクールは高額になりますが、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学び、独学だと続かない、本腰を入れて学びたい場合はスクールがおすすめです。一方で、スクールは動画教材や書籍と違い、受講者のレビューが見えづらい側面もあります。気になったスクールがあったら、それについてSNSで情報収集したり、無料体験などに行って雰囲気を掴むのがおすすめです。
以降では本題に入っていきます！ BI開発者になるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）
学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)
STEP1: データベースの基本概念を理解し、SQLを使用してデータの抽出と操作を行うスキルを身につける。
まず最初に、データベースの基本的な概念を理解しましょう。この段階では、データを整理して保管するための基本技術であるデータベースについて学びます。データベースは顧客情報や商品の管理など、あらゆるビジネスで重要な役割を果たしています。そしてSQL（Structured Query Language）という言語を使って、データベースからデータを抽出したり、操作したりする方法を身につけます。SQLを使いこなすことで、必要なデータを素早く取り出して利用することが可能になります。
このステップで学ぶスキルや知識
- テーブルとレコードの理解
- SQLの基本文法
- データ抽出（SELECT文）
- データの挿入・更新・削除
- クエリの最適化
データベースとSQLの基礎を学べる動画教材
「BigQueryで学ぶ！SQLの基本：初学者からすらすらデータ抽出できるまで」は、BI開発者を目指す方に最適のコースです。SQLはデータを扱うための基本的で非常に有用なスキルで、データベースからの情報抽出や分析に欠かせません。
このコースでは、SQLの基礎的な文法であるselect、from、where、order byなどを学び、実際にデータベースから必要なデータを取り出せるようになります。また、Google BigQueryを利用して実践的にスキルを磨くことができるため、ビッグデータを扱う能力も身に付きます。
特徴として、このコースは、実際の業務にすぐに活かせる内容に焦点を当て、短時間での習得を可能にします。動画の講義は3時間程度にまとめられており、演習も含めた学習時間は6時間程度で完了する設計です。実際に手を動かして問題を解く演習を重視し、具体的な操作を通じて深い理解を促します。
この講座は、SQL初心者や、これまで独学で学んできたが体系立てて学び直したい方に特におすすめです。また、他人の書いたSQLを自在に修正したいと考えている方にもぴったりです。講師はデータアナリストやマーケターとしての経験豊富なDan Saitoさんで、評価も高く、多くの受講生から信頼を得ています。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。この分野が未学習でも簡単に理解できる難易度で、SQLに初めて触れる方にも、週末を活用して効率的にスキルを磨きたい方にもおすすめです。
このコースは「データベースの基本概念を理解し、SQLを使用してデータの抽出と操作を行うスキルを身につけたい」と考える方に最適です。特にBI開発者を目指している方にとって、SQLスキルはデータ分析やレポート作成の基盤となるため、重要な知識となります。
このコースでは、MySQLの基礎からデータベースの基本概念を学び、最終的にはTableauを使用してデータを視覚化するまでの一連のスキルを習得することができます。具体的には、データベースとは何かを理解し、SQLを用いてデータの抽出や操作を行い、データを利用したビジネス分析を行う力を養います。これにより、データを活用した意思決定を行う力を高めることができます。
このコースは、世界で18万人以上が受講しており、初心者にも理解しやすい内容となっています。受講者はHands-onな学びのスタイルや実務に基づいた内容により、現場直結のスキルを身につけることができます。
また、講師はUdemyで評価の高い365 Careersです。長年の経験を活かした分かりやすい解説が期待できます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。データベースやSQLの学習が初めての方でもわかりやすく理解できるように構成されていますので、安心して学習を進められます。
BI開発者を目指している方にとって、データベースの基本概念を理解し、SQLを用いてデータを抽出・操作するスキルは非常に重要です。このコース「Google BigQueryとGoogle Data Portal【旧Data Studio】から始めるデータ活用入門」では、そうしたスキルの習得に最適な内容が盛り込まれています。
このコースでは、GoogleのデータツールであるBigQueryとData Portalの基礎からスタートし、実際のサンプルデータを使用してステップ・バイ・ステップで学んでいきます。また、日本政府が公開している統計データを使った集計処理やダッシュボードの作成も体験できるため、実践的なスキルを自然に身につけることができます。これらの学びは、BI開発者としてデータ活用に必須な基礎知識を養うのに役立ちます。
この講座の大きな魅力は、BigQueryとData Portalを統合して学べる点です。それにより、データ基盤の全体像をも網羅的に理解することが可能です。「データ活用の第一歩をしっかりと踏み出したい」と考える方におすすめです。
講師のやじろべえ氏は、データ分析やサイエンスの分野での豊富な経験を持ち、初心者に対しても分かりやすく丁寧に教えてくれると高く評価されています。エンジニアとしての実務経験が豊富な彼の指導の下で、確かなスキルを手に入れることができるでしょう。
このコースの難易度は三段階で評価すると、【2:普通】です。データ分析は初めてという方でも理解できるように設計されていますが、ある程度のIT素養があると学習がスムーズに進むでしょう。
STEP2: データウェアハウスの概念を学び、ETLプロセスの設計とデータの変換/ロードの実践に取り組む。
次に、データウェアハウスの概念とETLプロセスについて学びましょう。データウェアハウスとは、大量のデータを整理し、分析に役立てるために設計されたデータベースのことです。このステップでは、データを抽出（Extract）、変換（Transform）、そしてロード（Load）するETLプロセスを理解し、実践するスキルを習得します。ETLは、業務データを分析向けにクリーンで整然とした形にするための重要なプロセスです。
このステップで学ぶスキルや知識
- データウェアハウスの構成と目的
- ETLプロセスの概要
- データのクリーニングと変換
- ETLツールの選定
- データロードのテクニック
データウェアハウスとETLを学べる動画教材
このコース「Snowflakeによるデータエンジニアリングの基礎」は、BI開発者を目指している方に最適です。データウェアハウスの概念を理解し、ETLプロセスの設計に役立つスキルを習得するための一歩を踏み出せます。
このコースでは、今注目のクラウドベースのデータウェアハウス「Snowflake」の基本を学びます。データのロードや変換、AWSとの連携、アクセスコントロールなど、実務に直結する知識をハンズオン形式で学べます。
特にSnowflakeの優れたUIを利用し、手動でのテーブル作成やデータ取得の実践を通じて、データエンジニアリングの基礎を固めることが可能です。講師のSatoshi Aさんは、データ分析やシステム開発の経験が豊富で、初心者でもわかりやすく教えてくれると評判です。
このコースの難易度は【2:普通】です。受講にあたって特に前提条件はなく、SQLやデータベースの知識がなくても理解しやすいように設計されています。初めてデータウェアハウスに触れる方にも、おすすめです。
SnowflakeとAWS S3のアカウントが必要ですが、初月は無料で利用できます。1ヶ月のキャンセル期間もあるので、安心して始められます。この機会に、Snowflakeを活用したデータエンジニアリングを学び、キャリアアップに役立ててください。
このコースは、BI開発者を目指すあなたにピッタリのコンテンツが詰まっています。「データウェアハウスの概念」や「ETLプロセスの設計とデータの変換/ロードの実践」に興味がある方にとって、SQLという基礎的なスキルは欠かせません。特にデータの抽出や加工は、BIツールでの可視化や分析の前段階として重要です。
このコースでは、Microsoft社が開発したSQL Serverを使用し、データベース未経験者でも安心して学べるようにしています。SELECT文やCASE式、ビューテーブル、分析関数など、実務で役立つSQL文を短時間で習得できる構成です。さらに、無料で使用可能なSQL Server Expressを利用するため、費用面でも安心して学習が可能です。
この講座の特徴は、14年間にわたる講師の実務経験に基づいており、実践的なスキルを学べることです。講師のあまの じゃくそんさんは、データベース管理やパフォーマンスチューニングの経験豊富で、多様な業務に生かせるスキルを提供します。
このコースの難易度は、【1: 易しい】です。SQL未経験者からデータベース初心者向けに作られているため、この分野が初めての方でも無理なく習得できるレベルで構成されています。
STEP3: BIツール（例：Tableau、Power BI、Looker）の使い方を学び、データの可視化とレポート作成のスキルを向上させる。
続いて、BIツールを使ったデータの可視化とレポート作成のスキルを磨きます。BI（Business Intelligence）ツールは、ビジネスデータを視覚的に表現し、理解を助けるために使用されます。具体的な例としては、Tableau、Power BI、Lookerなどがあります。これらのツールを使うことで、データから得られる洞察をより簡単にボードメンバーや同僚と共有できるようになります。
このステップで学ぶスキルや知識
- BIツールの基本操作
- データセットの取り込みと加工
- グラフとダッシュボードの作成
- レポートの自動化
- インタラクティブな可視化の作成
BIツールとデータの可視化を学べる動画教材
BI開発者を目指すあなたへ、「Microsoft Power BI - Power BI Desktop入門講座」はデータの可視化とレポート作成スキル習得に最適なコースです。本コースでは、BIツールの一つであるPower BI Desktopの基礎を学び、短時間で実務で使えるスキルを身に付けることができます。
Power BI Desktopは、データ分析のみならず様々な業種で利用可能な強力なツールです。本コースでは、業務にすぐに導入できる実践的なスキルを厳選し、2時間で効率的に習得することを目標としています。レポート作成を通じて基礎操作を学び、課題解決を通じて理解を深め、発展的な内容でさらにスキルアップが可能です。
この講座の講師であるマスカワシゲル氏は、実務で培ったスキルと効率的な学び方を伝授してくれます。Power BI Desktopの強力な性能を最短で体験できます。このコースは、Power BIの使用を検討している方、あるいは短期間で使いこなせるようになりたい方におすすめです。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習の方でも、理解可能な内容で構成されており、特に初心者の方にも取り組みやすいです。
さらに、30日間の返品保証がついていますので、安心して挑戦できます。この機会にPower BI Desktopの世界に飛び込んでみませんか？コースでお待ちしています！
BI開発者を目指すあなたにぴったりのコース、「最新のBIツールを使って、バラバラなデータを１つにまとめ、ビジュアル化するまでを体験するコース」が登場しました。このコースでは、Power BIやPower Pivotといった最新のBIツールを活用して、データの統合から可視化、レポート作成までを実際に体験しながら学ぶことができます。
BI開発者として必要なスキルであるデータの可視化や効果的なレポート作成を向上させるために、このコースは大いに役立ちます。実務でよく直面するシチュエーションをもとに、複雑なデータを扱う方法を実践的に学習できます。また、簡潔で実務に関連する部分だけにフォーカスしているため、短時間で実用的なスキルが身につくのが特徴です。
講師のマスカワ シゲルさんは、豊富な実務経験とともに各種BIツールに精通しており、120,000人以上の受講生にビジネススキルを提供した実績があります。講座は、ビジネスの現場で実際に活用できるテクニックを短時間で学びたい方に最適です。講師の豊富な経験と知識を活用し、効率的にスキルアップを目指せます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。BIツール未経験の方でも理解できるように設計されていますが、実務での利用を想定した内容のため、基礎的な知識を持っているとより理解が深まるでしょう。
このコースは、BI開発者を目指す皆さんに最適な「Power BI入門講座」です。BIツールの基礎的な使い方を学び、データの可視化スキルとレポート作成能力を向上させたい方にぴったりの内容です。
Power BIは、データの分析からレポート作成までを迅速に行えるBIツールで、Excelよりも効率よく高性能なダッシュボードを作成することが可能です。この講座では、Power BIを全くの初心者からでも安心して学ぶことができるよう、インストール方法から丁寧に解説しています。
このコースの特徴は、実務で使えるダッシュボードをゼロから自分で作成する過程をサポートする点です。演習ファイルが用意されており、学んだ知識を実際に試しながら学べるようになっています。また、Power Queryを用いたデータの加工方法も基礎から学べるので、事前知識がなくても安心です。
講師を務める五十川元さんは、Microsoft365の導入支援に従事してきたプロフェッショナルで、多くの受講生から高い評価を受けています。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1: 易しい】です。Power BIを使ったことがない方でも、分かりやすい解説を通じて基礎から学べる内容となっています。ビジネスパーソンがPower BIを日常的に活用できるようになるための第一歩としておすすめです。
「明日の働き方を変える」をテーマにしたこのコースで、BI開発者としてのスタートを切ってみませんか？ユースフルの研修でデータの世界を探求し、スキルを磨く絶好のチャンスです。
STEP4: データモデリングの技術を習得し、ビジネス要件に基づいた効果的なデータモデルを設計する。
BI開発者として、データモデリングのスキルを身につけることは非常に重要です。データモデリングは、ビジネスのニーズを考慮したデータ構造の設計を指します。この段階では、効果的なデータモデルの設計方法を学びます。これにより、より効率的にデータを利用し、ビジネス上の決定を下すための信頼性の高い情報を提供することができるようになります。
このステップで学ぶスキルや知識
- データモデリングの基礎
- 正規化と非正規化
- スター・スキーマとスノーフレーク・スキーマ
- ビジネス要件の抽出
- データモデルのテストと評価
データモデリングの技術を学べる動画教材
「BI開発者」を目指す皆さんにぴったりのコースがこちら「【2時間で解説】Power BIデータモデリングを最大限に使いこなす完全ガイド」です。
ビジネスの場で有効なデータモデルを設計するには、データモデリングのスキルは不可欠です。このコースでは、Power BIを活用してデータモデリングの基礎から応用まで、豊富な実例を交えてわかりやすく解説します。
具体的には、リレーションシップの基本やスタースキーマの概要、複数ファクトテーブルの扱い方、カスタムDAX式の作成方法などを学ぶことができます。こうしたスキルは、BI開発者としてデータから重要なインサイトを引き出す力につながります。
講師は5冊のPower BI関連書籍を執筆している鈴木ひであきさん。講師としての評価は高く、豊富な実務経験を基にした彼の解説は、短時間ながらも実践的かつ理解しやすいと評判です。
コースは返金保証がついているので、受講後に満足できなくても安心して申し込めます。
このコースの難易度は【2:普通】です。Power BIを初めて扱う方でも安心して学習できる設計ですが、多少のデータ分析経験があると一層理解が深まる内容となっています。
「周りから頼りにされるPower BIのエキスパート」を目指して、このコースで一歩を踏み出してみましょう。
「BI開発者」を目指す皆さんに最適なコースがこちらです。「初心者のための『テーブル・データベース論理設計』」は、データモデリング技術の習得を目指す方におすすめの講座となっています。ビジネス要件に基づいた効果的なデータモデルの設計方法を学び、「BI開発者」としてのスキルアップを目指せます。
このコースでは、特に難しいとされるリレーショナルデータベース設計に焦点を当てており、エンティティの抽出・定義から正規化、ER図の作成までを深く学ぶことができます。実践的な演習問題を通して、知識をアウトプットしながら身につけていく形式です。
講師の辻大貴氏は、多くの受講生とともにITの力を活かした人生の豊かさを提唱しており、楽しく効果的に学べる講義を提供しています。彼の豊富な実務経験を反映したこのコースは、「データベース設計が初めて」という方でも無理なく挑戦できる内容です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも受講可能ですが、基礎知識があるとより理解が深まるでしょう。ビギナーの方も安心して始めることができます。
ビジネスインテリジェンスの世界で活躍するための第一歩を、このコースで踏み出してはいかがでしょうか。
STEP5: ビジネスアナリティクスの知識を深め、データ分析を通じてビジネスインサイトを提供できる能力を養う。
最後に、ビジネスアナリティクスの知識を深め、データ分析を通じてビジネスインサイトを提供できる能力を育みます。ビジネスアナリティクスとは、データを分析してビジネスの意思決定に役立つ情報を見つけ出すことです。このスキルによって、データから得た情報を最大限に活用し、戦略的な決定をサポートすることが可能になります。これにより、データ駆動型の意思決定が可能となり、ビジネスの競争力を高めることができます。
このステップで学ぶスキルや知識
- データ分析の基礎
- 予測分析と回帰分析
- データのパターン認識
- KPIの設定と追跡
- データ駆動型の意思決定
ビジネスアナリティクスを学べる動画教材
ビジネスインサイトを提供し、BI開発者として成功を目指す方に最適なこのコースは、特にビジネスアナリティクスの知識を深めたい方にお勧めです。「データ分析入門（最初の3日）」では、データ分析を実践するための基礎を効果的に学ぶことができます。
このコースの魅力は、数式を極力排除し、Excelを活用して実務で使えるデータ分析の技術を身に付けることに重点を置いている点です。 初めてデータ分析を担当する方や統計に苦手意識を持っている方でも、分かりやすく学ぶことができます。
コースでは、データ分析の必要性や学び方を理解しながら、課題の捉え方から結果の出し方までの流れを学習します。実務を想定した演習では、「ある企業の社長室の社員になった気持ち」で、経営層に提案するシナリオを通じてデータ分析に取り組めます。
講師のSuguru Otsukaさんは、情報システム部門やデータサイエンティストとしての豊富な実務経験を活かし、受講者に向けて役立つノウハウを提供しています。多くの学び直し経験を背景に、効率的な学習を進めるコツを伝授してくれるでしょう。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。分野未経験者でも簡単に理解できる内容で、特に基礎からじっくり学びたい方に適しています。
時間がない方でも、重要な部分を取り出して学習できる構成になっているため、忙しいビジネスマンでも効果的にスキルを磨くことが可能です。ビジネスインサイトを提供できる能力向上のために、この機会に一緒に学んでみませんか？
「BI開発者」を目指すあなたに最適なコース、「【はじめての Power BI 】データ分析プロジェクトの基本マスターコース」を紹介します。このコースは、ビジネスアナリティクスの知識を深め、データ分析を通じてビジネスインサイトを提供する能力を磨くために設計されています。Power BIを活用し、複雑なデータ分析を簡単に行い、チームでの分析プロジェクトをスムーズに進められる内容です。
このコースでは、主に以下の内容を学ぶことができます：
- データ分析の設計 - データの傾向や内訳を理解し、予実管理や要因分析、戦略検証を行う方法を学びます。
- グラフ分析 - Power BIを使って、データのビジュアル化、フィルターやスライサーの使用、ドリルダウンや傾向線の活用を習得します。
- KPI管理 - 主要業績評価指標（KPI）を設定し、前年比や予実管理を効果的に行うためのスキルを養います。
- 予実管理 - 予算達成率の分析、ウォーターフォール図を使った要因分析、戦略の検証などを学びます。
講師の熊野整さんは、投資銀行やマーケティングビジネスでの豊富な経験を持ち、受講生のビジネススキル向上をサポートしています。その実績により、信頼性の高い指導を受けられるでしょう。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。ビジネスアナリティクスに関心があり、基本的なデータ分析に触れたことがある方にとっては、理解がしやすい内容となっています。
Power BIを用いて、ビジネスの現場で直ちに活用できるデータ分析能力を手に入れ、BI開発者としてのキャリアを築くための第一歩を踏み出しましょう。
このコースは、「ビジネスアナリティクスの知識を深め、データ分析を通じてビジネスインサイトを提供できる能力を養いたい」と考える方に最適です。データ分析の基礎からビジネス応用までを一貫して学ぶことで、BI開発者として即戦力のスキルを身につけることができるでしょう。
Pythonを用いたデータ分析の入門的内容を扱い、データ分析に関連する様々なトピックをカバーしています。特にビジネスコミュニケーションの視点を取り入れた講義は、実際のビジネス現場での活用に直結するでしょう。データの収集・加工から始まり、評価、報告、意思決定に至るまで、実際に役立つスキルを習得できます。
現役のデータサイエンティストである古澤智裕さんが、実務に基づいた知見を豊富に提供しています。彼の指導のもと、コース中ではスライドだけでなく、実際に手を動かして学べる実践的な方法を採用しているため、理解が深まること間違いなしです。
また、レクチャー数が100を超え、総講義時間が12時間以上に及ぶ大ボリュームの内容が魅力のひとつです。データサイエンススクールで学ぶのと同等の内容を、リーズナブルな価格で学べるのも嬉しいポイントですね。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【3:難しい】です。データサイエンス初心者にも取り組みやすい構成ではありますが、幅広い範囲を深く学ぶため、基礎的な知識がない場合には若干の難しさを感じるかもしれません。
ビジネスインサイトを提供するBI開発者を目指す方にとって、実践的なデータ分析スキルは大きな武器になります。このコースでしっかりと基礎を固め、次のステップへと進んでください。
まとめ：BI開発者への第一歩を踏み出そう
本記事では、BI開発者になるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、BI開発者としてのスキルを身につけていくことができます。
ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。
本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
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