こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している猫太郎です。今回はBI（Business Intelligence）開発者になるための学習ロードマップについて解説していきます。
本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
1. BI（Business Intelligence）開発者とは？将来性ある？
1.1. BI（Business Intelligence）開発者とは？
皆さんは、日常生活の中で「データ活用」や「データ分析」といった言葉を耳にしたことがあるのではないでしょうか。BI（Business Intelligence）開発者は、企業が大量のデータを活用して効率的に意思決定を行うためのシステムを作成・維持する専門家です。
例えば、日本で広く使われている楽天の購買データやJALのフライトデータは、BI開発者が関わるシステムにより、顧客の好みを分析し、提供サービスを改善することに活用されています。
1.2. BI（Business Intelligence）開発者の仕事内容
BI開発者は、データ管理から分析までをサポートし、企業がビジネス戦略を立てる際の助けとなる様々な業務を担っています。具体的には以下のような仕事があります。
- データの収集と統合
(例：複数の店舗から集めた売上データを1つのシステムに統合し、全体の売上傾向を把握する) - データ分析用のシステム開発
(例：Microsoft社のPower BIやTableauなどのツールを利用して、ビジュアル化されたレポートを提供) - ダッシュボードの作成とメンテナンス
(例：企業の幹部が瞬時に経営状況を把握できるようなダッシュボードを作成し、常に最新情報が反映されるよう保守) - ユーザーへのサポートとトレーニング
(例：システムの利用方法についての説明会を開催し、企業の各部署が使いこなせるようサポート)
1.3. BI（Business Intelligence）開発者の年収と将来性
BI開発者の平均年収は、おおよそ500～700万円程度と言われています。
これは日本の平均給与である約400万円と比較すると高めの水準です。
データがますます重要視される現代のビジネス環境において、BIシステムの役割は欠かせません。企業がデータをもとに迅速に意思決定を行うには、BI開発者の技術と知識が必要です。
これからもデータ活用の範囲は広がり続けると予想され、BI開発者は非常に将来性のある職種です。ビジネスの成長を後押しする重要なスキルを持つBI開発者として、今後のビジネスシーンで大いに活躍する機会が増えるでしょう。
2. どうやったらBI（Business Intelligence）開発者になれる？勉強から就職・転職までの2ステップ
ここでは2つのステップの概要を説明します。次章以降ではロードマップと就職・転職について詳しく触れます。
2.1. 必須スキル・知識の習得
まずは、学習計画を作成し、毎日少しづつでも学習していきましょう。
「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。
BI（Business Intelligence）開発者に関する知識や経験が身に付いたら、実践的なプログラミングスキル向上のために、ポートフォリオ（学んだ知識を活かしたオリジナルのサイトやアプリなど）を作成できると尚良いです。
なぜなら、ポートフォリオは、あなたのスキルを証明し、就職・転職活動を有利にする武器になるからです。 初めはシンプルなものから始め、慣れてきたら徐々に複雑なプロジェクトに挑戦してみると良いでしょう。
2.2. 就職・転職活動に向けた具体的な戦略とアクションプランの実施
BI（Business Intelligence）開発者として活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動を開始します。
- 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
- 副業やフリーランスを目指す場合：クラウドソーシングサイトに登録し、案件を探すと良いでしょう。
初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や雇用情報を常にチェックできるため、非常におすすめです。
3. BI（Business Intelligence）開発者になるための学習ステップ
- ステップ1: BIの基本概念とビジネス分析の基礎を学ぶ
- ステップ2: データベース（SQL）やデータウェアハウスの基本操作を学ぶ
- ステップ3: BIツール（Tableau、Power BIなど）の使い方を学ぶ
- ステップ4: データの視覚化、分析の最適化を実施して実践経験を積む
近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？
結論から言うと、独学の場合は「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。また、Udemyでは講師に質問も可能なため、独学でもつまづきづらくなっています。
書籍は補助教材として使うと良いでしょう。書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習したり、全体像を掴み直したい時に重宝します。特に多くの分野には、いわゆる「定番本」があります。これは読んでおくと良いでしょう。
独学以外の選択肢には、スクールがあります。スクールは高額になりますが、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学び、独学だと続かない、本腰を入れて学びたい場合はスクールがおすすめです。一方で、スクールは動画教材や書籍と違い、受講者のレビューが見えづらい側面もあります。気になったスクールがあったら、それについてSNSで情報収集したり、無料体験などに行って雰囲気を掴むのがおすすめです。
以降では本題に入っていきます！ BI（Business Intelligence）開発者になるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）
4. 学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)
ステップ1: BIの基本概念とビジネス分析の基礎を学ぶ
BI（Business Intelligence）開発者を目指す最初のステップとしては、BIの基本概念やビジネス分析の基礎を学ぶことが重要です。 BIとは、大量のデータを収集・統合し、それを元にしてビジネスの意思決定を支援する技術のことを指します。これにより、企業はデータに基づいた戦略的な判断を行うことが可能になります。 ビジネス分析は、データを適切に理解し、解釈する力を養うものです。これにより、企業が直面する問題を洗い出し、その解決策を見つけるための基礎が築かれます。 たとえば、Amazonや楽天のような企業が、販売する商品や顧客の購買行動をデータで分析し、販売戦略に活かすことがBI活用の一例です。
このステップで学ぶスキルや知識
- BIとは何か
- ビジネス分析の重要性
- データ主導の意思決定
- データ収集と統合の基本
- 分析ツールの役割
BIの基本コンセプトとビジネス分析を学べる動画教材
こちらのUdemyのコースは、Power BIを全く知らない方でも、ゼロから始められるデータ分析の入門講座です。Power BIとは、データを視覚的に表現するためのツールであり、このコースを通じて、データの加工からダッシュボードの作成までを学ぶことができます。
このコースの特徴は、手取り足取りの丁寧な解説です。Power BIのインストール方法から始まり、Power Queryを利用したデータ加工、そして魅力的なビジュアル作成までの一連の流れを3時間の講義で身につけられます。実践的な演習ファイルを使用して、実務での利用を見据えたスキル獲得を目指せます。
講師は、Microsoft365の活用を専門とするユースフル株式会社です。受講生から高評価を得ており、これまでにも多くのビジネスパーソンへ価値あるスキルを提供してきた実績があります。
このコースの難易度は、【1:易しい(この分野が未学習でも簡単に理解できる)】です。Power BIを初めて触れる方でも理解しやすく、初心者が気兼ねなく学ぶことができる内容になっています。
こちらのUdemyのコースは、文系の方や初めてデータ分析に携わる方を対象にしたExcelを活用したデータ分析の入門コースです。データ分析における課題の理解から、分析方法、結果の伝え方までを学び、業務に活かせるスキルを身につけることができます。
このコースの特徴は、Excelを使った実践的なアプローチで、数式をほとんど使用せずにデータ分析を学べる点です。また、具体的なケーススタディを通じて、企業内で実際に提案できるスキルを養うことができます。忙しいビジネスマンにとって必要な部分に集中して学べる構成が魅力です。
講師は、Excelやデータ分析の経験豊富なSuguru Otsukaさんで、実務に基づいたノウハウを親切に教えてくれます。そのため、初心者にも安心して学べるコースといえるでしょう。
このコースの難易度は、【1:易しい(この分野が未学習でも簡単に理解できる)】です。データ分析に初めて挑戦する方に最適で、特に文系出身者や統計に挫折した方でも安心して取り組める内容となっています。
このUdemyコースは、Microsoftの最新BIツールを用いたデータの統合とビジュアル化を体験できる内容となっています。ビジネス現場でよくあるデータ管理の課題を具体的に解決するプロセスを学ぶことで、生産性向上のヒントを探ることができます。また、実際に手を動かし操作することで、より実践的に理解を深めることができるのが特徴です。
このコースの魅力は、MicrosoftのPower PivotやPower BIといったツールを使い、実務で必要なスキルだけにフォーカスしている点です。そのため、無駄な時間を省き、実務に即した内容に集中できるのがポイントです。独学でありがちなバラバラの知識ではなく、一つの流れとして体系的に学べるというのも大きなメリットでしょう。
講師のマスカワ シゲル氏は、Microsoft Power PlatformやGoogle Workspaceのプロとして、実務に役立つスキルを効率よく提供しています。講師評価は4.3と高く、レビュー数も66,253件と多いことから、信頼性のある講座と言えるでしょう。
このコースの難易度は、【2:普通（この分野が未学習でも理解可能）】です。最新のBIツールを使ったことがない初心者でも、実務に活かせるスキルを効率的に学べるため、初学者から中級者まで幅広く対応可能なコースです。
ステップ2: データベース（SQL）やデータウェアハウスの基本操作を学ぶ
次のステップでは、データベース（特にSQL）やデータウェアハウスの基本操作を学びます。 BIにおいてはデータの管理が不可欠であり、そのための知識と技術を身につける必要があります。 SQLはデータベースを操作するのに欠かせない言語で、データ抽出や管理に利用されます。データウェアハウスは、大量のデータを整理して保存し、分析するための技術です。 たとえば、SQLを使ってGoogleの広告ビジネス関連データを自由自在に分析し、広告の効果を高めることが可能になります。
このステップで学ぶスキルや知識
- SQLの基礎
- クエリの作成と最適化
- データウェアハウスの基本概念
- エンタープライズデータ管理
- データの抽出・変換・ロード（ETL）
データベース操作とデータウェアハウスを学べる動画教材
このUdemyコースは、リレーショナルデータベースの基礎とデータ分析のためのSQL技術を学べる実践的な内容です。デジタルトランスフォーメーションの時代において、データの活用はビジネスパーソンとしての必須スキルとなっています。このコースを受けることで、データから価値あるインサイトを得る方法を習得することができます。
このコースでは、Excelを使った基本的なデータベースの知識から、データをどう可視化し分析するかまでを丁寧に解説しています。受講者は手を動かしながら分析用SQLの実行方法を学び、実際のビジネスシーンで即役立つスキルを身につけることができます。また、可視化ツールとしてMetaBaseを活用し、視覚的にデータを理解する手法にも触れることができます。
講師は実力あるデータエンジニアのYuki Saitoさんで、データ活用に関する豊富な実績を持っています。講師の高い評価や経験により、信頼を持って受講することができます。
このコースの難易度は、【2:普通（この分野が未学習でも理解可能）】です。データベースやSQLの初心者でも理解できるように構成されており、新しいスキルを効率的に習得したいビジネスマンにとって非常に役立つコースです。
こちらのUdemyのコースは、Power BIを初歩から学びたい方を対象としたデータ分析スキル習得を目的としたコースです。
このコースでは、Power BIのインストールから始めて実務で生かせるダッシュボード作成のスキルまでを丁寧に学べます。約3時間のコンテンツを通して、データ加工から視覚的なビジュアル作成まで、一気通貫で習得できます。演習ファイルも提供されるので、実際に手を動かしながら学ぶことができ、即戦力として実務に活かせる内容となっています。
講師は、Microsoft365の活用に精通したユースフル株式会社の専門家が担当しています。多くの受講生に支持され、高い評価を得ている講師のもと、初心者でも安心して基礎から学ぶことができます。
このコースの難易度は、【1:易しい(この分野が未学習でも簡単に理解できる)】です。Power BIを全く知らない方でも、ゼロから始められる構成のため、初心者に非常に適した入門コースです。
ステップ3: BIツール（Tableau、Power BIなど）の使い方を学ぶ
BIツールの使い方を学ぶことは、BI開発者としてのスキルの一部です。 TableauやPower BIといったツールは、データを視覚的かつ直感的に理解するためのものです。 これらのツールを使うことで、複雑なデータセットをグラフやチャートに変換し、洞察を得ることが可能となります。たとえば、Tableauを使って地域別の売上データを視覚化することで、自社の販売戦略をより効果的にすることができます。
このステップで学ぶスキルや知識
- Tableauの基本操作
- Power BIの基本操作
- データのインポートと加工
- インタラクティブダッシュボード作成
- レポートの作成と共有
BIツールの活用法を学べる動画教材
このUdemyのコースは、Power BIを使ったデータ分析スキルをゼロから学ぶ入門講座です。ビジネスインテリジェンスツールであるPower BIを使って、データの加工やレポート作成、ダッシュボード構築まで一連の流れを学ぶことができます。これにより、高度なデータ分析スキルを習得し、業務での効率的なデータ活用が可能になります。
このコースの特徴は、Power BIを初めて使う方でも安心して受講できるように作られている点です。約3時間のコンテンツには、Power BIのインストール方法から、データ加工に欠かせないPower Queryの使い方まで、前提知識が無くてもわかりやすく解説されています。実務で使えるダッシュボード作成の演習ファイルも提供され、すぐに実践的なスキルを身に付けられるのが魅力です。
このコースの難易度は、【1:易しい(この分野が未学習でも簡単に理解できる)】です。Power BIに触れたことがない方でも安心して取り組める内容となっており、ビジネスでの即戦力となるデータ分析スキルを基礎から丁寧に習得できます。
このUdemyコースは、Microsoftのデータ分析ツールであるPower BI Desktopについて学べる入門コースです。このコースを受講することで、データサイエンティストでなくとも、日常業務で役立つデータレポートの作成スキルを身につけることができます。マイクロソフトが提供する無料の高性能ツールであるPower BI Desktopを使いこなせるようになるのが目的です。
コースの大きな特徴は、実務にすぐ活かせるスキルに特化している点です。講座自体は約2時間と短時間で構成されており、「全てを網羅するのではなく、必要な20%を重点的に学んで80%の業務を効率化する」というスタイルが設計されているので、効率的に学ぶことができます。また、コース内では無用な説明を省き、実際に手を動かしながら学べる内容となっています。
このコースの難易度は、【2:普通（この分野が未学習でも理解可能）】です。Power BI Desktopの基礎から学べる構成になっているため、データ分析に初挑戦の方でも安心して取り組むことができます。ただし、全くの初心者には多少の習熟を必要とする部分も含まれています。
講師のマスカワ シゲルさんは、これまで約30万人にビジネススキルや分析ツールに関する知識を提供してきた実績がある信頼できる講師です。受講者に有益なスキルを短時間で提供することをモットーにしており、実務に直結するリアルなスキルを学ぶことができるでしょう。
このUdemyのコースは、データ分析ツール「Tableau（タブロー）」の基礎をマスターするための入門的な内容を提供します。ビジネスユーザーがマウス操作だけで直感的にデータの視覚化を行い、問題点の特定やビジネスチャンスの発見を行うスキルを習得することができます。データ分析がより簡単で迅速に行えるようになり、分析を楽しみながら進められる点が魅力です。
このコースの特徴として、NTTデータの長年の経験に裏打ちされたノウハウを活用し、効率的にTableauの使い方を学ぶことができる点があります。NTTデータユニバーシティの講師で、グローバル企業での実績が豊富な講師陣の指導により、実践的なスキルを身につけることが可能です。
コースの難易度は、【2:普通（この分野が未学習でも理解可能）】です。Tableauをこれから学び始める初心者の方にとっては、丁寧な解説があるので安心して学ぶことができます。
ステップ4: データの視覚化、分析の最適化を実施して実践経験を積む
最後のステップでは、データの視覚化や分析の最適化を実施し、実践経験を積むことが求められます。 視覚化されたデータは、ビジネス上の洞察を導き、より良い意思決定をサポートします。 分析の最適化とは、データの量や複雑性に応じて効率的に処理し、成果を改善する手法を指します。 たとえば、コンビニエンスストアの売れ筋商品データをビジュアライズし、販売戦略を最適化することが挙げられます。
このステップで学ぶスキルや知識
- データ視覚化の基本
- 効果的なグラフやチャートの作成
- 分析結果の解釈
- データ分析の改善手法
- 実際のビジネスケーススタディ
データ視覚化と分析の実践を学べる動画教材
このUdemyコースは、生成AI、エクセル、タブローを活用した実務で使えるデータ可視化スキルを学べる初心者向けのコースです。データの準備から可視化までのプロセスを理解し、実際の業務で評価される成果を上げるための具体的な方法を知ることができます。学んだスキルを即座に実務に活かすことが期待できるでしょう。
このコースの特徴は、データ可視化の失敗原因を理解しつつ、適切なプロセスを経ることの重要性が学べる点にあります。説明にはBIツールや生成AIの活用方法が含まれており、効率的で自動化されたデータ可視化の運用方法も紹介されます。本コースは、データ準備、ビジュアライズ、評価、定常化といった一連のデータ可視化プロセスを体系的に学習できるように設計されています。
講師の安本琢さんは、数多くの企業にコンサルティングを実施した実績を持ち、様々な業種のプロジェクトマネジメントに携わった経験豊富なプロフェッショナルです。高評価を受け、2万人以上の受講生に受け入れられている講師のもと、安心して学ぶことができます。
このコースの難易度は、【2:普通（この分野が未学習でも理解可能）】です。データ可視化の基礎から応用まで体系的に学べるため、データ分析初心者でも着実にスキルを身につけられる内容となっています。
このUdemyのコースは、Power BIの基礎から実践的なダッシュボードの作成までを網羅的に学ぶことができる初心者向けの講座です。Data分析に興味がある方が、Power BIを活用したデータ加工や視覚的なビジュアル作成のスキルを短期間で習得することができます。
コースの特徴として、Power BIのインストールから始まり、約3時間というコンパクトな時間で多角的に学ぶことができる点が挙げられます。特に、データを取り扱うためのPower Queryの使い方もゼロから解説されており、前提知識がなくても安心して受講できます。また、実際のビジネスシーンに応用できるダッシュボード作成の演習も含まれているため、実務に生かすためのスキルを自然と身につけることが可能です。
講師はユースフル株式会社の五十川 元さんをはじめとする経験豊富なプロフェッショナルで、Microsoft365の導入支援に携わってきた経歴を持つため、実務に根ざした講義内容に信頼が置けます。
このコースの難易度は、【1:易しい(この分野が未学習でも簡単に理解できる)】です。Power BIを初めて触る方でも導入から応用までスムーズに学ぶことができる、初心者にとって最適なコースと言えるでしょう。
このUdemyコースでは、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールを活用して、ばらばらになったデータを効率的にまとめ、ビジュアル化する方法を習得できます。MicrosoftのPower PivotとPower BIを用いた実践的な体験を通じて、実務で生産性を向上させる手法が学べます。
このコースでは、実際に役立つ部分に焦点を当て、無駄を省いた効率的な学習を提供します。そのため、専門的な知識を求められる難解な内容に悩まされることなく、スムーズに学習を進めることが可能です。また、独学や断片的なYouTubeの学習では味わえない体系的な知識の習得ができます。
講師のマスカワ シゲルさんは、Microsoft Power PlatformとGoogle Workspaceの専門家として高評価を受けており、50以上のコースと共に多くの受講生を持つ信頼できる講師です。彼の実務経験に基づく使えるスキルやテクニックを効率的に学べるのもこのコースの魅力です。
このコースの難易度は、【2:普通（この分野が未学習でも理解可能）】です。Power BIやPower Pivotを初めて触れる方でも、基礎からしっかり学べるため、安心して受講できるでしょう。
まとめ：BI（Business Intelligence）開発者への第一歩を踏み出そう
本記事では、BI（Business Intelligence）開発者になるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、BI（Business Intelligence）開発者としてのスキルを身につけていくことができます。
ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。
本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
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「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。