こんにちは！目標達成のための勉強・独学の効率化に関する記事を執筆している藍人（あいと） です。今回は物流アナリストになるための学習ロードマップについて解説していきます。
本記事を読めば、より効率的に学習できるはずです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
物流アナリストとは？将来性ある？
物流アナリストとは？
物流アナリストは、商品の効率的な輸送や管理をデータ分析によって支える専門家です。
私たちが日常で利用する多くのサービスは、物流アナリストの働きがあるからこそ成り立っています。
たとえば、Amazonで商品を注文した際に、素早く正確に自宅に届くのは、物流アナリストがデータを解析して最適な配送ルートや在庫管理を行っているからです。
物流アナリストの仕事内容
物流アナリストは、データを活用して物流プロセスを最適化します。具体的な業務には以下のようなものがあります：
- データ分析による輸送効率の改善
(例：商品の配送時間を短縮するためのルート分析) - 在庫管理の最適化
(例：無駄な在庫を減らし、需要に応じた適切な在庫量をキープ) - 物流プロセスの改善提案
(例：倉庫作業の効率化や作業手順の見直し) - コスト削減のための戦略立案
(例：輸送コストを削減するための新しい物流パートナーシップの提案)
物流アナリストの年収と将来性
物流アナリストの平均年収は500～700万円程度と言われています。
これは、日本の平均給与である約400万円と比較して高い水準です。
物流業界は、電子商取引の拡大や消費者の要望に応じて迅速な配送が求められており、その中で物流アナリストの役割はますます重要になっています。
今後、自動化技術の導入やビッグデータの活用が広がる中で、物流アナリストの専門性は非常に需要が高まることが期待されています。
つまり、物流アナリストは、安定した年収を得られるだけでなく、将来性のある職業の一つと言えるでしょう。
どうやったら物流アナリストになれる？勉強から就職・転職までの2ステップ
学習計画を立て、必須スキル・知識を習得する
まずは、物流アナリストになるために必要な知識を把握し、学習計画を作成します。毎日少しずつでも学習することが大事です。
「何を勉強すればいいのか分からない」という方も多いと思いますが、本記事ではそのためのロードマップを次章で紹介します。
もちろん、ロードマップは各自のペースやニーズに合わせてアレンジしていただいて構いません。
物流アナリストに関する知識や経験が身に付いたら、実践的なプログラミングスキル向上のために、ポートフォリオ（学んだ知識を活かしたオリジナルのサイトやアプリなど）を作成できると尚良いです。
なぜなら、ポートフォリオは、あなたのスキルを証明し、就職・転職活動を有利にする武器になるからです。 初めはシンプルなものから始め、慣れてきたら徐々に複雑なプロジェクトに挑戦してみると良いでしょう。
就職・転職活動を行う
物流アナリストとして活躍できるスキルが身に付いたら、就職活動の準備を始めましょう。
- 転職の場合：転職エージェントや転職サイトを活用しましょう。
- 副業やフリーランスを目指す場合：フリーランスの案件を紹介している、クラウドソーシングサイトに登録しておくと良いでしょう。
初めから各種サービスに登録しておくと、最新の業界情報や求められているスキルなどを常にチェックできます。 転職したい人、もしくは転職する可能性がある人は登録しておくと良いでしょう。
転職サイトは、リクルートエージェント、リクナビNEXTなどの有名どころに登録しておくと良いでしょう。
フリーランスを目指す方は、レバテックフリーランス、ココナラなどが案件の数・種類が多くおすすめです。
物流アナリストになるために必要なスキルと学習
ここまで読んでいるということは、あなたは物流アナリストという職業に強い興味を持っているはずです。しかし、「何から始め、どの教材を選ぶべきかわからない」という人も多いでしょう。
実際、学習計画を考えず、闇雲に勉強すると学習効率が落ちます。 そこで本記事では、効率的に勉強できる学習ステップをおすすめ動画教材付きで、丁寧に解説していきます。
まず、物流アナリストに必要なスキルを学ぶステップとして、大きく5つのステップに分けられます。
- STEP1: 物流業界の基本的な知識を身につけ、サプライチェーンと在庫管理の基本を理解する。
- STEP2: データ分析の基礎を学び、ExcelやGoogle Sheetsを使ってデータの整理と簡単な分析を行うスキルを習得する。
- STEP3: SQLやPythonなどのプログラミング言語を学び、大規模データの処理や高度な分析を行えるようにする。
- STEP4: 物流における予測分析手法を学び、データを用いた需要予測や供給計画の立案ができるようにする。
- STEP5: BIツール（例：Tableau、Power BI）の使用方法を習得し、データの可視化とビジネスへのインサイト提供に役立てる。
【Tips】効率的に学ぶ方法：動画教材・本・スクールの使い分け
近年はChatGPTや動画教材（Udemyなど）が普及し、多くの学ぶ方法ができました。では、どの教材を使って学ぶのが効率良いのでしょうか？
結論から言うと、独学の場合は 「動画教材をメイン教材に使用、書籍をサブ教材、質問はChatGPTへ」 が最も効率が良いでしょう。動画教材は書籍よりもボリュームが大きく（5時間以上の講座も多い）、プログラム実装など手を動かす課題も多くスキルが身につきやすいです。また、Udemyでは講師に質問も可能なため、独学でもつまづきづらくなっています。
書籍は補助教材として使うと良いでしょう。書籍はその分野の内容が網羅的にまとまっており、復習したり、全体像を掴み直したい時に重宝します。特に多くの分野には、いわゆる「定番本」があります。これは読んでおくと良いでしょう。
独学以外の選択肢には、スクールがあります。スクールは高額になりますが、サポートが充実し、強制力があるため継続しやすい方法です。まず動画教材で学び、独学だと続かない、本腰を入れて学びたい場合はスクールがおすすめです。一方で、スクールは動画教材や書籍と違い、受講者のレビューが見えづらい側面もあります。気になったスクールがあったら、それについてSNSで情報収集したり、無料体験などに行って雰囲気を掴むのがおすすめです。
以降では本題に入っていきます！ 物流アナリストになるための学習ロードマップ、それに合わせて動画教材・定番本・スクールを順番に見ていきましょう！（記事の最後では転職・就職方法も解説しています）
学習ロードマップとおすすめの動画教材(*情報は2025年3月時点)
STEP1: 物流業界の基本的な知識を身につけ、サプライチェーンと在庫管理の基本を理解する。
物流アナリストとして最初に必要なのは、物流業界の基本的な知識を身につけることです。物流は商品の移動や保管に関する活動全般を指し、その効率化が企業のコスト削減やサービス向上につながります。特にサプライチェーンと在庫管理は、商品の需給バランスの調整や、商品のタイムリーな提供に不可欠です。これらの基礎を理解することで、物流における問題点や改善ポイントを見つける力を養うことができます。Amazonや楽天の配送システムを例に考えると、日常生活とつながりやすいでしょう。
このステップで学ぶスキルや知識
- 物流業界の基本概念
- サプライチェーンマネジメント
- 在庫管理の基本
- 物流の効率化
- コスト削減の重要性
物流業界とサプライチェーンの理解を学べる動画教材
物流アナリストを目指している方にとって、「構内物流改善」は非常に重要なテーマです。このコースでは、ジャスト・イン・タイムを基に、物流業界で求められる基本的な知識やスキルを幅広く学ぶことができます。
物流業界では、製品のリードタイムを短縮し、効率的な流れを保つことが必須です。このコースでは、構内物流の流れをスムーズにするための設計や、モノ・人・情報の流れを整え、滞留を防ぐ方法を段階的に習得します。特に、構内物流の流れ設計やフロアコントロール、ムダのない工程設計に注力しており、日常業務での即戦力となるノウハウを身につけることができます。
また、実際の職場で役立つワークフローの改善手法や、問題解決のための具体的アプローチにも触れ、この業界での実践力を磨くことが可能です。
このコースの講師は、200以上のコンサルティングプロジェクトを手掛けた松井順一氏が務め、豊富な実務経験に基づく指導が期待できます。理解度を深めるためのテストや実践帳票も用意されているため、効率的に学ぶことができます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。物流業界の基礎知識がない方でも、丁寧な説明により理解を深めながら学ぶことができるでしょう。
キャリアアップを考えている方に、最適な学習プログラムがここにあります。
このコースは「物流業界の基本的な知識を身につけたい」「サプライチェーンと在庫管理の基本を理解したい」という方にぴったりです。
サプライチェーンマネジメント（SCM）は、企業が効率的にモノを生産・配送するために不可欠なシステムです。このコースでは、SCMの目標である全体最適化を達成するための基本的な知識から、実践的なポイントまでを学ぶことができます。部門間の摩擦が全体効率に与える影響を理解し、リスクに対処する柔軟性を身につけることで、物流アナリストとして求められるスキルを習得できます。
講師のChihiro Yorozuさんは、Microsoft AccessやPower Queryなどを駆使して業務の自動化を推進するスペシャリストであり、その豊富な実務経験を基にした具体的な指導が受講者の方々にとって大きな魅力です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能で、物流アナリストとしての基盤を築くための第一歩として最適です。
STEP2: データ分析の基礎を学び、ExcelやGoogle Sheetsを使ってデータの整理と簡単な分析を行うスキルを習得する。
物流業界の基礎を学んだ次は、データ分析の基礎です。ExcelやGoogle Sheetsはビジネスでよく使われるツールで、データの整理や簡単な分析を行うのに便利です。これらのツールを使いこなせるようになると、データを視覚化し、トレンドを見つけるための基礎ができます。物流データを整理して、需要の傾向や在庫の動きなどを明確にすることで、業務の効率化に役立ちます。例えば、スーパーの売上データを整理する際に役に立つでしょう。
このステップで学ぶスキルや知識
- Excelの基本操作
- Google Sheetsの使い方
- データ整理の基礎
- 基本的なデータ分析方法
- データ視覚化の技術
データ分析の基本スキルを学べる動画教材
このコースは、物流アナリストを目指す方に向けて、データ分析の基礎的なスキルをExcelやGoogle Sheetsを用いて習得できる入門講座です。
物流アナリストとして、データを使った意思決定は不可欠です。このコースを通じて、データの整理や簡単な分析技術を身につけることで、実務での分析力を磨く第一歩となります。
コースは、身近な題材を用いたワークやデモ画面を活用して、データ分析の流れを体験できる点が特徴です。例えば、単純集計やクロス集計、代表値の理解と活用法を一緒に学び、分析結果の解釈まで体験できます。また、サンプルデータを使うため、実際に手を動かしながら学べ、初学者でも理解しやすい構成です。
講師を務める中野 崇さんは、豊富な経営経験を持ち、企業の新規事業コンサルティングに従事する実力派です。その専門性を活かし、データ分析の基礎をしっかりとサポートしてくれます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【1:易しい】です。データ分析が初めての方でも、丁寧な解説と実践的な内容で安心して学習できます。
これを機に、データ分析の楽しさを感じつつ、物流アナリストへのステップを踏み出してみましょう。
このコースは「物流アナリスト」を目指すビジネスマンのために、データ分析の基礎をしっかりと学び、ExcelやGoogle Sheetsを使ってデータを整理し、簡単な分析を行う技術を習得するためのものです。
物流アナリストを目指す方にとって、データをもとに課題を特定し、戦略を立てるスキルは非常に重要です。このコースでは、具体的なデータ活用法や6種類の分析方法を実務形式で学べるため、ECサイト運用におけるデータ分析のノウハウをしっかりと身に付けることができます。
また、講師の齋藤健太さんは、データ分析のエキスパートとしての実績が豊富で、多くの企業のコンサルに関与してきた人物です。彼の経験に基づく具体的なアドバイスが魅力です。
このコースの難易度は【3:難しい】です。データ分析の基礎を既に知っている方に向けた内容で、エクセルやパワーポイントを使った実践的なワークショップが中心ですので、基礎的な知識がない場合、理解が難しいかもしれません。
このコースを通して、ECサイトの売上向上にかかわるデータの見方・分析法をしっかりと学び、物流アナリストとしてのキャリアを強固なものにしてください。
STEP3: SQLやPythonなどのプログラミング言語を学び、大規模データの処理や高度な分析を行えるようにする。
次に、より高度なデータ処理を可能にするために、SQLやPythonといったプログラミング言語を学びます。これらの技術を習得することで、大規模データを効率的に処理し、複雑な分析を自動化することが可能になります。多くのデータを扱う際には、データベースから情報を引き出して分析する必要があるので、物流アナリストにとっては必須のスキルです。たとえば、大規模な物流センターの出荷データを分析する際に役立ちます。
このステップで学ぶスキルや知識
- SQLの基本
- Pythonの入門
- データベース操作
- 自動データ処理
- 高度なデータ分析手法
プログラミングと大規模データの扱い方を学べる動画教材
物流アナリストを目指す方に向けたコース、「【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える『伝えて動かすデータ分析』」をご紹介します。このコースでは、物流アナリストとして不可欠なスキル、**「SQLやPythonを用いた大規模データの処理や高度な分析技術」**を学ぶことができます。
講師はデータサイエンスの実務経験が豊富な古澤智裕さんで、Pythonを使った実践的なデータ分析技術を丁寧に教えてくれます。実際に手を動かしてコードを書くことで、ビジネスの現場で即戦力として活用できる知識を身につけられます。また、データ分析だけでなく、その結果を基にしたビジネスコミュニケーション能力も磨くことが可能です。
このコースの特徴は、ビジネスにおける課題を自分で発見し、データを活用して価値を創出するという一気通貫の学びができる点です。
このコースの難易度は【2:普通】です。データ分析に未経験の方でも理解できる内容で、物流アナリストを目指し始めたばかりの方でも安心して取り組める構成となっています。
総講義時間は12時間を超え、100以上のレクチャーに分かれており、受講後の復習も簡単に行えます。価格もリーズナブルで、より専門的なスキルを手に入れたい方に非常に魅力的なコースです。物流アナリストとしてのキャリアステップを考えている方におすすめの内容となっています。
データ分析の力を育むこのコースは、物流アナリストを目指す方にとって必見です。
このコースでは、データサイエンスの重要なツールの一つであるPandasに焦点を当てています。Pythonの基礎的な知識が前提となる本コースは、Pandasを用いたデータの前処理や集計・可視化を通じて、実務に即したデータ分析のスキルを体得することができます。特に、物流における大量のデータを効率的に処理し、価値ある洞察を得る能力を養うための知識を身に付けられる点で、物流アナリストには重要です。
このコースの特徴として、講師が受講生と共に手を動かしながら、実際のコードの作成を進める「ハンズオン」形式であることが挙げられます。また、様々な業界から実データを利用し、現実のビジネスシナリオでの実践的なスキルを習得することができます。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能ですが、Pythonの基本的な文法を理解していると、よりスムーズに学習を進めることができるでしょう。
物流アナリストとしてのステップアップのために、Pandasを使いこなせる人材を目指してみませんか？
このコースは「物流アナリスト」を目指す方におすすめです。
物流アナリストとして活躍するためには、大規模データの処理や高度な分析が重要であり、本コースではこのスキルを身につけるための基礎として、SQLの実践的な活用法を学ぶことができます。データベースとSQLという基本的な知識をExcelを題材にして学び、その後、データからインサイトを得るための分析に手を進めます。
このコースの特徴は、ビジネスでのデータ活用をテーマにしている点です。SQLはエンジニアのみの言語ではなく、ビジネスシーンでも非常に有用なツールとなります。とりわけ、MetaBaseを用いたデータの可視化を通じ、SQLの効果的な応用法を学ぶことができます。講師のYuki Saitoさんは、データエンジニアとして豊富な経験を持ち、データ活用の企画作成をリードしていますので、安心して学べるでしょう。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能で、プログラミング初心者でも挑戦できる内容になっています。しかし、多少の情報技術の用語に触れる機会があるため、基礎から着実に習得したい方にはピッタリです。
STEP4: 物流における予測分析手法を学び、データを用いた需要予測や供給計画の立案ができるようにする。
物流アナリストの重要な仕事のひとつに、予測分析があります。需要予測や供給計画の立案をデータに基づいて行うことで、より精度の高い物流管理が可能になります。このステップでは、物流における予測分析手法を学び、データを用いて未来の需要を予測し、効率的な物流計画を立てる技術を身につけます。たとえば、コンビニチェーンの在庫を適切に管理する際に、このスキルは非常に役立つでしょう。
このステップで学ぶスキルや知識
- 需要予測の基礎
- 供給計画の立案方法
- 統計的な予測手法
- データに基づく意思決定
- 物流計画の最適化
予測分析と計画立案を学べる動画教材
物流アナリストを目指している方にとって、「【ものづくり革新・改善シリーズ】ジャスト・イン・タイムで流れをつくる構内物流改善」は価値のあるコースです。物流分野における予測分析手法を学び、スムーズなモノ、人、情報の流れを設計する知識は、需要予測や供給計画を立案するのに役立ちます。
このコースでは、リードタイムを短縮するために必要な構内物流の改善方法を学べます。具体的には、現場のムダを取り除く工程設計や作業設計の手法、整流化のためのフロアーコントロール、ゾーニングとレイアウト設計に基づく効率的な物流実現の方法を習得します。またワークサンプリングを用いて、非効率な作業を改善する力を養います。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも十分に理解可能で、物流改善に関心がある方にとても役立つ内容となっています。
講師の松井順一さんは、コンサルティング実績が豊富で、人材育成にも力を入れてきた経験を持ち、信頼できる知識を提供しています。Udemyならではの確認テストやダウンロード可能な実践ツールも用意されており、学んだことを職場で即実践できる点が受講者にとっての大きな魅力です。業務改善にトヨタ生産方式や5Sを組み込んだカリキュラムは、広く現場で応用が利きます。
物流アナリストを目指している方にぴったりのコースです。
「モノづくりの未来を支える。サプライチェーンマネジメント基礎講座」は、物流における予測分析手法を学びたい方に特におすすめします。この講座は、サプライチェーンマネジメント（SCM）の基礎を体系的に学ぶことで、需要予測や供給計画の立案に必要な知識を確実に身につけられる内容となっています。
このコースでは、SCMの全体最適化を目指し、部門間の摩擦を解消するための知識を包括的に学べます。現代の不確実性の高いビジネス環境でも柔軟に対応できる知識と戦略的な思考を養うことができるのが魅力です。
講師のChihiro Yorozuさんは、貿易実務や在庫管理に精通しており、実際の業務での効率化や業務自動化についての深い知識を持っています。そのため、現場で役立つ実践的な視点から学べることもこのコースの特徴です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。この分野が未学習でも理解可能で、基礎からしっかりと学びたい方にも適しています。
STEP5: BIツール（例：Tableau、Power BI）の使用方法を習得し、データの可視化とビジネスへのインサイト提供に役立てる。
最後に、BIツール（ビジネスインテリジェンスツール）の使用方法を習得しましょう。BIツールを使えばデータの可視化が簡単になり、ビジネスの重要なインサイトを得ることができます。TableauやPower BIは、直感的な操作で視覚的なデータ分析を可能にし、プレゼンテーションの際にも効果的です。物流データを視覚化することで、上層部への報告や戦略立案に役立てることができます。このスキルは、多くの企業で活用されています。
このステップで学ぶスキルや知識
- Tableauの基本
- Power BIの基本
- データビジュアライゼーション
- インサイトの提供方法
- ビジネス戦略への応用
BIツールの習得とデータの可視化を学べる動画教材
このコースは「BIツールの使用方法を習得し、物流アナリストとしてのキャリアに役立てたい」という方に最適です。
本コースでは、ビジネスインテリジェンスツールであるPower BIを使用して、データ分析とビジュアル化の基本を学びます。Power BIを使いこなすことで、データの内訳や傾向を把握し、経営に役立つインサイトを提供するスキルが身につきます。
具体的には、データの傾向分析、グラフによる可視化、KPI管理、予実管理など、ビジネスにおけるデータ分析の基盤となる知識を習得できます。特に、データの予測や要因分析を通じて、戦略的な意思決定に役立つ洞察が得られるでしょう。
熊野整さんが講師を務めるこのコースは、エクセルやパワーポイント、論理思考といったビジネススキルのエキスパートによる指導が魅力です。講師の豊富な経験と実績が、受講者に信頼感を与えます。
このコースの難易度は、【1: 易しい】です。BIツールを初めて使う方でも、手軽にデータ分析の基礎を学べるように設計されています。初心者にとっても安心して受講できる内容です。
物流アナリストを目指すビジネスマンにとって、BIツールの習得はデータの可視化や分析を迅速に行い、ビジネスインサイトを導き出すために重要です。この「【中級】ビジネス分析を習得！～Tableau実践トレーニング」コースは、そのスキルを徹底的に磨くための実践的な内容です。
コースでは、Tableauの優れたデータ分析・視覚化能力を習得し、実務に直結するように設計されています。データ取込やファイル結合、ビュー作成のハンズオン形式で、IT部門に限らず、すぐに活用できる分析手法を学びます。
特に、Tableau ServerやCloudへの対応により、ブラウザでの編集が可能となり、実践的なデータ操作を体験できます。このように日常業務での即戦力となる知識を提供することが、このコースの大きな魅力です。
このコースの難易度を三段階で評価すると、【2:普通】です。基本的な知識があれば十分に理解可能で、中級者向けとして適度なチャレンジがあります。
講師の永瀬 宗彦氏は、豊富な業務経験と高い講師評価に定評があります。これにより、信頼性の高い学習環境が提供されています。物流アナリストとして活躍するために、一歩進んだデータ分析スキルを習得してみてはいかがでしょうか。
このコースは、物流アナリストを目指す方のために、BIツールを活用しデータの可視化とビジネスインサイトを提供するためのスキルを習得するのに最適です。
物流アナリストとして、データを視覚的に表現し、重要なビジネスインサイトを導き出す能力は非常に価値があります。このコースでは、具体的にBIツールの使い方やデータ可視化のプロセスが学べます。特に、TableauのようなBIツールを用いた効果的なビジュアライズの方法を身につけることができます。
また、このコースは生成AIやExcelを組み合わせた効率的なデータ可視化方法もカバーしており、実務で即活用可能なスキルを獲得できます。講師は豊富なコンサルティング経験を持つ安本琢氏で、実践的な学びが得られます。
このコースの難易度は【2:普通】です。データ可視化が初めての方でも、理解可能な内容になっており、実務経験がなくとも学びやすい構成となっています。
データ可視化のプロセス全体を理解し、物流アナリストとして活躍するための基礎を築くチャンスです。興味のある方はぜひコース内容をチェックしてみてください。
まとめ：物流アナリストへの第一歩を踏み出そう
本記事では、物流アナリストになるためのロードマップを詳しく解説してきました。 一歩ずつ着実に学んでいくことで、物流アナリストとしてのスキルを身につけていくことができます。
ぜひこの記事を参考に、自分のペースで学習を進めてみてください。
本記事を最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
このサイトでは、「目標達成のための学習を効率化する」をモットーに、学習ロードマップなどを紹介しています。
「何から学べばいいかわからない」「どうやったら効率的に学べるか」といったことに悩んでいる方の役に立てるよう、これからも発信していきます。 ぜひ他の記事も見てみてください。
この記事を読んだあなたにおすすめの記事
この記事を読んだ方々にはこれらの記事もおすすめです。ぜひ読んでみてください。